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社會化媒體營銷評估紅寶書
作者：唐興通 日期：2010-1-28 字體：[大] [中] [小]
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隨著社會化媒體，SNS，社交媒體的持續火熱，許多企業已經有在2010年要參與到社會化媒體營銷陣營來的味道。筆者作為國內最早關注社會化媒體營銷的一批人，一方面很欣喜地看到社會化媒體營銷收到企業熱捧，另一方面也對社會化媒體營銷的非正常發展表示擔憂。我們不希望社會化媒體營銷又會被惡搞，濫用，偷換概念，最后落到網絡水軍，網絡黑社會等中國特色網絡文化尷尬境界。本來很好的詞語如”公關”，”網絡公關”等名字，可是在中國就變成另外一個味道。目前國外社會化媒體營銷依然很火爆，已經從初期炒概念走入科學的開展社會化媒體營銷，數據評估階段。社會化媒體營銷理論體系已經建立，筆者的國外的朋友已有多本英文社會化媒體營銷書籍出版，國內市面上還沒有社會化媒體營銷的專著出版。中國的社會化媒體營銷還沒有理論體系，不過很欣喜地看到許多營銷界，廣告圈的朋友都在積極探究具有中國特色的社會化媒體營銷之路。
最近也一直接受到來自多家媒體和圈中人的咨詢，如何評估社會化媒體營銷的經濟價值，如何包裝社會化媒體營銷服務？如何給去說服企業，社會化媒體營銷的價值？結合唐興通之前的經驗，現在整理一份，科學評估社會化媒體營銷活動的參數指標，結合國外一家數字營銷公司的觀點，系統的列出以下的參數。這些參數供我們在設計評估社會化媒體營銷中作參考。具體的框架，參數權重和效果，還需要我們具體的活動具體商榷。其中社會化媒體營銷評估的參數的主線有：網絡流量，網絡帖子的存活，數目，用戶參與度，互動比例，對線上線下銷售的影響等。其中之前具體的一些比重可以參照筆者之前的《如何科學的評價社會化媒體營銷效果》。
以下是有關社會化媒體營銷活動的評估參數一覽表，其中不少點是值得我們細細品析，筆者非常希望和大家共同商榷，構建社會化媒體營銷的評估體系。引領中國的社會化媒體營銷健康發展。
1. 用戶對于某個品牌信息(buzz)的發帖的數量；備注以下buzz統稱，品牌留言信息，類似蜂鳴，發帖一類信息；
2.品牌的信息的曝光度；
3. 隨著時間的變化，品牌留言發生的變化；
4. 以天為標準，或者廣告投放時間段內的品牌留言變化情況；
5. 品牌留言的季節性變化；
6. 競爭性（Competitive）的品牌留言信息情況；
7. 品牌留言信息的主題或分類；
8. 不同社會化媒體渠道的品牌留言信息（如論壇、社交網站、博客、twitter等）；
9. 購買過程中不同階段產生的品牌留言信息；
10.評估發布素材的流行程度（如有許多視頻被植入或病毒傳播，那個效果會更好呢）；
11. 主流媒體的曝光率；
12. 粉絲數目；
13. 跟隨者數目；
14. 好友數目；
15. 粉絲數、跟隨者數、好友數的增長速率；
16.傳播的速率；
17. 隨時間變化，傳播速率的節奏；
18. 第二層級的到達率Second-degree reach（與粉絲、跟隨者以及好友等層面的聯系）；
19.內容被嵌入，組件被安裝的情況；
20. 下載量；
21. 上傳數目；
22. 用戶初次瀏覽數；
23. 推選，植入的比重；
24. 用戶收藏，或者標記為好評的數目；
25. 評論的數目和情況；
26. 級別的選定；
27. 在社會化書簽收藏的數目；
28. 訂閱數量（如RSS，博客，視頻系列）；
29. 綜合瀏覽量（博客，微型網站等）；
30. 有效每千次展示的花費，CPM；
31. 通過社會化媒體而產生的搜索引擎排名的變化；
32. 社會化媒體中品牌的推廣情況改變搜索引擎中的聲音份額；
33. 由于社會化媒體營銷的活動而產生的品牌搜索數據量的變化；
34. 品牌留言信息中包含鏈接的比例；
35. 在有影響力的媒體的鏈接排名；
36. 品牌留言信息中包含圖片、視頻、音頻等多媒體信息的比例；
37. 在投放其他媒體時候，同時分享在社會化媒體上的信息量
38.消費者達成的影響力；
39. 發行渠道的影響力，如博客，新聞；
40. 品牌參與到社會化媒體中獲得品牌影響力；
41. 目標用戶的在社會化媒體中的統計學數據；
42. 目標客戶通過社會化媒體的到達率；
43. 用戶使用社會化媒體的習慣，目標客戶的興趣點是什么？
44. 社會化媒體活動參與者的地理分部規律；
45. 不同發帖內容情況下的用戶反應變化；
46.不同的品牌曝光度下的用戶反應變化；
47. 社會化媒體營銷事前、事中和事后的用戶情感的變化曲線；
48. 活動中用戶所說的語言數量，可以考慮口語，發言，不同語言等層面；
49. 轉發社會化媒體內容使用的時間分布；
50. 花在轉介社會化媒體網站的時間；
51. 用戶發現相關內容的渠道（如搜索引擎、用戶二次傳播等形式）；
52. 點擊數；
53. 源自免費媒體報道的數據流量百分比情況；
54. View-throughs的統計；
55. 互動頻次的統計；
56. 互動或參與率；
57. 每個用戶的互動參與的次數；
58. 視頻的瀏覽比例；
59. 投票，調查的參與度；
60. 品牌聯想度；
61. 品牌購買因素影響力；
62. UGC用戶產生內容的數目；
63. 虛擬禮物的曝光度；
64. 贈與的虛擬禮物數目；
65. 相對受歡迎的內容；
66. 標簽添加；
67. 標簽的屬性（例如，他們如何配合品牌本身實際情況）；
68. 從第三方社會化媒體客戶端或渠道登陸的數據（例如twitter的第三方客戶端，facebook connect的使用情況）
69. 從其他渠道獲得的注冊數（如網站、桌面應用、手機應用、短信等）；
70. 競賽活動的參與情況；
71. 聊天室參與人數；
72. 百科奉獻者情況；
73.線下營銷/社會化媒體營銷項目的留言數或者事件；
74. 能夠被用于其他渠道的由用戶產生的內容情況；
75. 用戶協助情況；
76. 通過直接互動的社會媒體協助客戶比其他渠道（如呼叫中心，店內）的比較；
77. 通過社會化媒體，用戶之間相互聯系的發生的影響力；
78. 第一次接觸決議（FCR）的影響（first contact resolution, FCR）；
79. 用戶滿意度；
80. 客戶反饋的生成量；
81. 通過社會化媒體的反饋信息對企業科研，開發節省的時間情況；
82. 來自社會化媒體反饋的建議執行情況；
83. 對比傳統的科研開發，通過社會化媒體可以省下的開支；
84. 對線上銷售的影響；
85. 對線下銷售的影響；
86. 折扣贖回率；
87. 對其他線下行為的影響；
88. 信息生成；
89. 產品試用，抽樣情況分析；
90. 訪問店面網頁情況；
91. 由于用戶評論或評價產生的轉化率；
92. 用戶的第一次訪問和重復訪問的比例，涉及到客戶的流失率等方面內容；
93. 影響客戶的終身價值；
94. 通過社會化媒體獲得或留住用戶的成本；
95. 市場份額的變化；
96. 免費媒體對付費媒體的影響；
97. 對社會化媒體事件的帖子反饋情況；
98. 社會化媒體中線下聚會參與度統計；
99. 自身企業員工的參與度；
100. 收到求職申請的情況；
結束語：社會化媒體營銷在2010年將會有一個長足的發展，期望企業能駕馭社會化媒體營銷的傳播過程，科學評估好其效應。
唐興通：中國社會化媒體營銷的開拓者,整合網絡營銷專家，資深市場營銷、品牌顧問。中國電子商務協會網絡整合營銷研究中心專家委員，在搜狐、艾瑞、梅花網、易觀國際、美國social media today等媒介上開設專家專欄。做過大學老師 ;服務過跨國外資企業; 江浙民營企業 ;工作涉及公司品牌策劃推廣;營銷策劃;網絡營銷,互聯網運營等。戰斗在市場營銷第一線，為多家公司提供營銷,品牌策劃咨詢服務;在多所大學做過營銷策劃,網絡營銷方面演講。現專注社會化媒體營銷在中國的實際應用，中小企業網絡品牌塑造等新營銷領域。歡迎交流。聯系方式：請發郵件:along5418@gmail.com